要道字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Cloud Optimization Framework， Well-Architected Framework， Continuous Improvement Journey， Architectural Review Processjisoo ai换脸， Knowledge Sharing Practices]

在本次会议中，学习如安在职责负载生命周期的每个阶段集成架构最好实践。探索亚马逊云科技 Well-Architected框架，包括亚马逊云科技 Well-Architected用具，它不错匡助客户发现并实施围绕运营相当、安全、可靠性、性能、老本优化和可合手续性的最好实践。此外，了解怎样集成Amazon Trusted Advisor以合手续监控您的职责负载是否受命最好实践。终末，学习怎样与Amazon Health集成，以改功德件检测时间和应用要领弹性。本次会议对架构师、云相当中心（CCoE）带领者和构建者具有蛊卦力。

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

本次会议由Bradley开场阐释，这将是一场200级别的会议，重心是提供基础性指导，以促进云优化的始终收效。他将云优化界说为遐想、构建和运行职责负载的步履，通过量度老本、可靠性和上市时间等身分之间的量度，为组织的业务主义赢得最大价值。Bradley强调，云优化不单是是工夫，还包括东说念主员和经由。他提到他的团队Cloud Optimization提供了两个框架:Cloud Optimization框架和高超架构框架，这将构老本次会议所涵盖的基础性指导的基础。

Bradley强调，云优化是一个旅程，因为最好实践会跟着行业趋势和职责负载的动态性而不停发展。他描述了通往云安妥度的分阶段方法，从探索阶段运转，然后是基础、中级、高等和自主阶段，系数五个阶段。每个阶段王人竖立在前一个阶段的基础之上，徐徐提高手段、专科常识和常识。

在探索阶段，组织会尝试云筹办想法、进行想法考据(PoC)，并筹商老本和治理模子。Bradley建议在这个探索阶段启动亚马逊云科技老本筹办器，输入揣测需求以了解老本。

基础阶段荟萃于制定云计策、为基础设施奠定基础，并实施分享服务，如日记记载、麇集和中央身份考据服务，如CloudWatch、CloudTrail和分享麇集。

在中级阶段，组织会积极在云上遐想和构建架构，阐发最好实践审查架构，并实施老本管制和资源象征策略。Bradley强调，赶早实施象征策略相配进攻，以便跨多个账户准确归因老本。

高等阶段波及构建、部署和自动化经由，如CI/CD管说念和自助式部署用具，允许业务用户通过里面登陆区申请新账户。依期进行架构审查，确保与最好实践保合手一致。Bradley强调，融会最好实践不是一次性的锻练，而是一个合手续的过程，每当职责负载发生变化或推出新功能时，王人应该进行这种锻练。

自主阶段代表合手续优化，领有安妥的经由，专注于编削和上市时间。Bradley强调，即使达到自主阶段，合手续改造也很进攻，以跟上行业变化和职责负载演进。他用一张图示意了这一想法，图中一条蓝色上涨弧线代表了合手续改造的联想情景，天然速率放缓但仍在上涨。

Bradley接着推崇了商酌和改造云优化的过程，包括识别风险、融会最好实践，并阐发量度细则改造优先级。他强调了跨团队分享履历教导的进攻性，并行使自动化发现用具(如Trusted Advisor和Service Screener)和与利益联系方的对话发现，以全面了解职责负载。

接下来由Charles接办演示，深远探讨云优化的具体用具，从2018年在法例台推出并合手续更新数千个数据点的高超架构用具运转。他强调了该用具针对特定鸿沟和行业的镜头、自界说镜头、配置文献、审查模板以及用于追踪改造情况的里程碑。Charles指出，完好的高超架构审查可能需要长达8小时，强调了组织必须量度速率和风险缓解之间的量度。

Charles还推崇了Trusted Advisor，它提供了及时指导和可操作的建议，涵盖老本优化、安全性、性能、弹性和服务限制。他示意，Trusted Advisor针对企业或更高支合手遐想查验高达482项最好实践，默许情况下查验56项最好实践。Charles提到，Trusted Advisor不错自动引申操作，举例在达到限制时申请增多服务限制。

Charles随后先容了Service Screener，这是一款由亚马逊云科技自2021年以来开采的开源用具，它运行自动化查验并基于高超架构框架提供亚马逊云科技建议，通过对RDS、Aurora和EFS等服务进行多个API调用来细则配置。他指出，天然Service Screener不是托管服务，需要建树和集成职责，但它通过形貌板提供了对亚马逊云科技环境的快照分析。

Charles终末接头了Amazon Health，它提供了对于亚马逊云科技服务运奇迹况的及时信息，包括特定于账户的事件和影响系数亚马逊云科技客户的全球事件。他强调了禁受遐想变更警报的智商，举例MySQL或Kubernetes引擎的支合手吊销，从而大略采用主动活动。Amazon Health不错触发电子邮件、与联系团队的聊天或与管制用具集成，自动提倡票证，以杀青大限制事件管制。

接下来，来自Akor的Rohfwah(Jeff)分享了他们的云优化之旅。Akor是一家领有45多个品牌、5700家酒店和10000家餐厅和酒吧的法国公司。他们从一个大数据职责负载的想法考据运转jisoo ai换脸，并通过亚马逊云科技措置决策架构师进行的全球访谈发现了高超架构框架，该访谈为应用要领提供了全面的360度视角。

Akor随后竖立了一个名为“Awelcome Cloud”的云相当中心，以支合手向云过渡的名目和东说念主员。在这个阶段，分享包袱、生命周期管制和限制成为Rohfwah的日常要道词。Akor进行了多个加快迁徙遐想，包括衷心度堆栈和招呼中心，而高超架构框架则动作一个关卡，确保莫得遗漏首要问题，由他们的托管服务提供商协作伙伴进行审查。

2021年，Akor与其企业架构团队共同制定了第一个云优先计策，实施应用要领组合管制方法来爱戴其应用要领景不雅并支合手其迁徙主义。到年底，Akor运转向云迁徙。

2022年和2023年发生了云迁徙重置阶段，领先专注于老本量入制出和幸免，波及大限制的升迁和滚动迁徙。关联词，这个遐想演酿成一项转型遐想，旨在升迁Akor的云安妥度，为大限制运营作念好准备。

在工夫层面，Akor将来自45多个总部、管事处、客房和多个数据中心的各式IT系统迁徙到六个新的亚马逊云科技区域:孟买、巴黎、巴林、新加坡、悉尼和圣保罗。他们创建了一个羼杂的分享服务版块，以支合手刻下工夫，同期为云原生运营作念好准备。

在组织层面，Akor将其云相当中心和“忍者团队”发展为云业务办公室(CBO)和Cloud Platform Engineering(CPE)团队，以加快业务的云聘用。

Akor实施了每周一次的荟萃式架构审查委员会会议，让系数利益联系方参与，学习、接头并确保与主义保合手一致。他们从平台审查运转，徐徐过渡到应用要领审查，行使安全性豁免经由来管制例外情况，并确保详备权术以得志主义盼愿。

Akor聘用架构决策记载(ADR)来记载决策、记载意义并筹商弃取的后果，支合手更好的交流、协斡旋大限制变更管制。ADR旨在杀青三个业务主义:与刻下和翌日团队成员保合手一致、设定计策场所，并幸免反口头。

Rohfwah强调了西宾、领导和通过培训、认证以及行使高超架构框架材料在团队之间竖立共同念念维口头的进攻性。Akor从各式来源网罗数据，包括代码工场、变更管制、高超架构用具、Trusted Advisor、Amazon Health和云安全态势管制用具，以识别问题并细则路线图优先级。他们创建了一个名为“Aqua Cloud Platform(ACP)Advisor”的用具，用于整合评估并识别口头。

Akor专注于通过模板、蓝图和工夫架构文档杀青按序化，以及为团队提供自动化和自助服务智商。他们翌日的遐想包括安妥的CBO、在治理和自主权之间找到正确的均衡，并将包袱滚动给团队，同期提供领导和支合手。Akor旨在创建形貌板来商酌、告知和细则改造优先级，行使ACP Advisor来考据评估与施行的一致性。

总之，本次会议涵盖了云优化的原则、通往云安妥度的分阶段方法、商酌和改造优化的过程，以及亚马逊云科技提供的用具和框架。它提供了来自Akor的全面确切案例，详备先容了他们的云优化之旅、组织变革、数据网罗和合手续改造的翌日遐想，强调了合手续改造的进攻性，以跟上行业变化和职责负载演进。

底下是一些演讲现场的精彩遽然：

演讲者抽象了本次会议的议程，包括云优化的界说、聘用最好实践、用具和示例的过程，以及一个客户收效案例。

亚马逊云科技 2024年再行发明:将云之旅视为一个渐进式的过程，以优化和跟着行业趋势和最好实践的发展而发展。

演讲者强调了渐进式改造和合手续学习的进攻性，建议从小处入辖下手，在较小限制上进行实验，并随起原段和组织安妥度的提高，徐徐攀高改造的路线。

Jeff Barr强调了跨团队分享常识和履历教导的进攻性，以推动云职责负载的编削和改造。

强调了自动化发现用具和事件驱动自动化在云中合手续探索环境和职责负载方面的进攻性。

亚马逊云科技的Well-Architected框架模仿了里面实践，匡助利益联系者阐发6个复旧构建措置决策:运营相当、安全性、可靠性、性能后果、老本优化和可合手续性。

演讲者接头了Aqua Cloud Platform的ACP Advisor，它提供了知勤奋强的形貌板，可识别口头并弥合施行与自动化评估之间的差距。

在这个山外有山的叙事中，咱们踏上了一段荟萃系数这个词云优化生命周期的架构最好实践之旅。来自亚马逊云科技和闻明的雅高集团的演讲者们，揭示了一个全面的框架，不仅涵盖了工夫，还包括了东说念主员和经由。

故事从探索阶段运转，通过云筹办想法、老本筹商和治理模子奠定了基础。跟着故事的鼓舞，重心滚动到竖立健全的云计策、分享基础设施和老本管制政策。中间阶段深远探讨了在云上遐想和架构的复杂性，并与行业最好实践保合手一致。

跟着叙事的张开，咱们见证了高等阶段，在这里竖立了合手续集成和部署管说念，并依期进行架构评审以确保受命最好实践。最终，自主阶段呼唤着到来，在这里合手续优化成为了常态，由安妥的经由和对编削的不懈追求所驱动。

演讲者们强调了合手续改造的进攻性，并强调最好实践会不停发展，职责负载也会跟着时间的推移而天然治愈。他们诱导咱们渡过了测量、优先排序和实施改造的阶段，培养了常识分享和风险缓解的文化。

故事以来自雅高集团的一个山外有山的客户收效案例告终，咱们见证了他们从想法考据到云优先计策的旅程，聘用了架构决策记载、荟萃审查委员会和特意的云业务办公室。他们对西宾、领导和数据驱动决策的强项欢跃，为寻求优化云运营的组织诞生了一个典范。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云筹办的始创者和引颈者。提供200多类浅近而深远的云服务jisoo ai换脸，服务全球245个国度和地区的数百万客户。作念为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在联袂浅近的客户和协作伙伴，缔造可见的贸易价值 – 汇集全球40余款大模子，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，看护3/4中国企业出海。